Model for Syriac text

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Model trained for Syriac texts

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Digital Object Assessments (1)


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Rubric Project   Unterschiedliche Versionen Globaler Identifikator Persistenter Identifikator Beschreibende und zitierende Kernelemente FAIR Metadaten Identifikator in den Metadaten Zugriffsbeschränkung und -bedingung Standardprotokol für Metadaten Standardprotokoll für Model Authentifizierung- und Authentifikationsprozess für Metadaten Authentifizierung- und Authentifikationsprozess für Model formale Wissensrepräsentationssprache semantische Ressourcen ML Model Service Qualifizierte Referenzen genaue und relevante Attribute Lizenz Herkunftsinformationen Model Type/ Lernalgorithmus Informationen über das Datenset für Training, Testen und Validieren Herkunft des Datensets für Training, Testen und Validieren Quellcode des ML Models Hyperparameter des ML Models Lernprozess des ML Models Software als qualifizierte Referenz Metadatenstandard für ML Model File format Evaluierung des Models offenes Protokoll Metadaten offenes Protokoll Model Datenarchivierung
FAIR4ML by Laukar Tofik FAIR4ML - Bewertungsergebnisse
yes (1.00) yes (1.00) yes (1.00) yes (1.00) yes (1.00) nobut (0.25) yes (1.00) yes (1.00) nobut (0.25) yes (1.00) yes (1.00) yes (1.00) yesbut (0.75) yesbut (0.75) yes (1.00) nobut (0.25) yes (1.00) yesbut (0.75) no (0.00) no (0.00) no (0.00) no (0.00) no (0.00) no (0.00) no (0.00) yes (1.00) yesbut (0.75) no (0.00) yes (1.00)   yes (1.00) Jan 24, 2023