{"id":421,"title":"Herkunftsinformationen","url":"www.f-uji.net","description":"ML-R1.2-01M: Die Metadaten enthalten Herkunftsinformationen über die Entwicklung des ML Models.\r\n\r\nTEST: 1) Metadaten enthalten Elemente, die Herkunftsinformationen enthalten und auf PROV abgebildet werden können. 2) Metadaten enthalten Herkunftsinformationen unter Verwendung formaler Herkunftsontologien (PROV-O). \r\n\r\n*Verwende F-UJI; Antwort hier eintrage*","image":"","tags":"","type":"yesnobut","license":"","rationale":"Die Entwicklungshistorie des ML Models (klarifiziert) die Herkunft und Intention des ML Model. Dadurch wird Authentizität und Vertrauen aufgebaut. Die Entwicklungshistorie erklärt wieso und wie das ML Model entstanden ist und wer was wann und wo beigetragen hat. Sie stellt den Prozess und die Einrichtung dar. Die Herkunfstinformationen des ML Models sind folgende:\r\n\t- Datum der Entwicklung\r\n\t- An der Entwicklung beteiligte Personen und ihre Rollen \r\n\t- Informationen zur Veröffentlichung, Änderungen und Versionierung des ML Models\r\nEinige der Herkunftseigenschaften (wie Mitwirkende, Daten) lassen sich am besten durch PID darstellen (z.B. DOI für Daten, ORCIDs für Forscher). Auf diese Weise können Menschen und Systeme durch Auflösen der PIDs mehr Informationen über die einzelnen Eigenschaften abrufen. Für ein ML Model ist die Entwicklung mit einer Versionskontrolle üblich. Die Daten sollten durch eine Verlinkung zum Software Archiv zugänglich sein, um die Entwicklungshistorie zu sehen. \r\nAlternativ können die Herkunftsinformationen in einem verknüpften Herkunftsdatensatz angegeben werden, der explizit in z. B. PROV-O oder PAV oder Vocabulary of Interlinked Datasets (VoID) ausgedrückt wird, wenn die Entwicklungshistorie eines Versionskontrolle nicht vorhanden ist.","principle":"R","fairmetrics":"R1.2","authors":[1287]}