Identifikator in den Metadaten

metric

ML-F3-01M: Die Metadatei enthält den Identifikator des ML-Models, dass es beschreibt. TEST: 1) Metadatei enthält Informationen über den Inhalt des ML-Models (Datentyp, Größe, Dateiname). 2) Die Metadatei enthält einen PID oder URL, welche zum Downloaden des Models führt. *Verwende F-UJI; Antwort hier eintrage*

Principle: F

Rationale: In der Metadatei sollte der Identifikator des ML-Models explizit angegeben werden, damit ein Nutzer das ML-Model mittels der Metadatei finden und zugreifen kann. Wenn der angegebene Identifikator dauerhaft ist und auf eine Zielseite verweist, sollten der Identifikator des ML-Models und die Links zum Herunterladen des Dateninhalts bei der Bewertung berücksichtigt werden.

FAIR Metrics: F3

URL(s):

View Assessments

Associated Rubrics (1)

FAIR4ML by Laukar Tofik

Eine Sammlung von Metriken zur Bewertung des FAIR-Reifegrads eines ML-Models. Die Sammlung besteht a...

fair machine learning model